跳到内容
当前位置:首页>应届生招聘>NO.3494 汇安基金校园招聘

NO.3494 汇安基金校园招聘

  • 2026-11-13 00:46:57
NO.3494 汇安基金校园招聘

校招岗位:量化研究员(机器学习 / 高频交易方向)、助理行业研究员

工作地点:上海、北京

投递邮箱:hr_recruitment@huianfund.cn

备注:邮件及简历名称请命名为 研开开-投递岗位-姓名-学校-专业

投递截止时间:2026年12月31日。

开君:已经连续定投了十来个交易日了,也算为稳定资本市场贡献了自己的力量了。但有一说一,设定投前也不知道会大跌啊。但定投还在继续~ 就这样啦。

一、量化研究员(机器学习 / 高频交易方向)-上海

岗位职责:

1. 参与股票/期货市场量化策略的研究与开发,重点方向包括:

*机器学习因子建模(Alpha挖掘、特征工程、模型训练与评估)

*高频交易策略(盘口结构、微观结构、交易信号建模)

2. 负责数据处理与建模研开开工作,包括但不限于:

*多源数据清洗、特征构建与标准化处理

*因子研究(IC/RankIC、ICIR、稳定性分析等)

*策略回测与绩效归因

3. 参与策略落地与优化:

*与交易、IT协同推进策略实盘化

*优化交易执行与降低冲击成本

4. 跟踪前沿方法:

*机器学习/深度学习在量化投资中的应用(如GBDT、XGBoost、Transformer等)

*高频交易中的信号挖掘与执行优化

任职要求:

1. 基本条件

* 工作经验:0–3年量化/金融相关经验,特别优秀2027年应届生

* 学历背景:国内外重点院校硕士及以上(优秀本科可放宽)

* 专业方向:数学、统计、计算机、物理、金融工程等理工科相关专业

2. 核心能力要求

(1)编程能力

* 熟练使用Python(必须)、R、SQL等语言

* 熟悉常用库:pandas / numpy / sklearn / pytorch 等

* 有高性能计算或C++经验者优先(尤其高频方向)

(2)量化研究能力

* 理解因子模型体系(如多因子、Barra框架等)

* 熟悉各项量化策略指标:RankIC /ICIR,Sharpe /最大回撤/胜率等

* 有完整策略开发经验(从研究到回测)优先

(3)机器学习方向(优先其一)

* 熟悉监督学习模型:线性模型、树模型(XGBoost/LightGBM)

* 理解过拟合、交叉验证、特征选择等问题

* 有金融场景应用经验优先

(4)高频交易方向(优先其一)

* 熟悉市场微观结构(order book、tick数据)

* 有以下经验优先:Tick级数据处理、高频因子构建、交易执行优化

3. 加分项(非常重要)

* 有买方量化机构经验(公募、私募、券商资管等)

* 有实盘策略经验或相对应的实习经历

* 参加过量化竞赛(如Kaggle、天池、WorldQuant等)并有较好成绩

* 有论文或开源项目

薪资水平:固薪10k/月+津贴1.5k/月+年终奖,条件优秀者薪酬可谈

招聘人数:1人

二、行业研究员助理(TMT组 电子、计算机方向) 北京、上海

职位职责:

(1)研究覆盖TMT行业

(2)跟踪重点公司的财报和经营情况

(3)调研上市公司,撰写个股和行业研究报告

(4)搜集整理卖方、买方的最新观点

任职要求:

(1)对买方投研工作有强烈兴趣;

(2)独立思考能力,逻辑条理清晰,独立客观,有常识思维,调研或参加电话会议的速记整理能力强;

(3)国内外Top院校,本科为理工研开开科背景优先(电子、计算机方向等);

(4)主动沟通能力强,能及时了解买方卖方的观点.

薪资水平:固薪10k/月+津贴1.5k/月+年终奖,条件优秀者薪酬可谈

招聘人数:4人

公司简介:汇安基金管理有限责任公司于2016年4月19日获中国证监会批准设立,注册地为上海。汇安基金特殊的法人治理结构决定公司股东、管理层、员工、客户的长期利益高度一致;在内部管理方面,公司推行扁平化管理机制,实行专业管理委员会与业务部门相互交叉的矩阵管理模式,减少内部行政层级,突出内部决策的专业性与高效性。同时,公司建立健全了一套具有市场竞争力的激励机制,为提升公司发展水平和扩大规模打下了坚实基础。

截至2026年2季度末,汇安基金管公募基金479亿,管理各类公募基金71只。

为进一步支持业务快速发展,汇安基金诚邀有活力、有激情、有梦想的年轻人加入!


感谢大家转发、关注以及投简历时候提到开的支持
告示牌投稿邮箱:gmjjhrsh@163.com

如果有需要的话每天来刷研开开的告示牌,看上面都贴了什么新东西吧。有什么想聊的可以留言。欢迎保险资管、银行理财、信托的人力同事们也来投稿。

微信咨询 微信客服二维码微信扫一扫 · 添加人工客服 QQ QQ咨询 QQ咨询二维码QQ扫一扫 · 添加人工客服 帮助手册