聚宽投资2027届校园招聘
- 2026-11-14 20:52:10
JOINQUANT · CAMPUS
聚宽投资
2027届校园招聘 · 量化投研
37个
在招职位
4城
工作地点
10个
可投职位数
招聘对象 校招全职岗面向海内外知名高校本科、硕士及以上学历应届生，数学、统计、计算机、金融工程、会计、经济等专业优先；同时开放实习岗位面向本科及以上在读学生。公告未标注具体届别，按当前校招季口径编排，具体以招聘系统岗位说明为准
系统允许 6 个月内投递最多 10 个职位 —— 投前先看清每个岗位的研究方向与学历门槛，不要把简历一次性撒给不匹配的岗位
01
关于聚宽
ABOUT JOINQUANT
聚宽（JoinQuant）是国内量化投研与数据服务领域的专业机构，为研究员提供算力、数据库与另类数据资源，研究覆盖股票基本面因子、中低频量价因子、AI 算法等方向。本次校招通过 Moka 招聘系统统一开放职位。
在招职位
职位列表显示 37 个结果，含全职、实习两类
工作地点
北京市、广东·深圳市、上海市、广东·广州市
职位性质
全职 / 兼职 / 实习 / 其他，可按类型筛选
职能类型
投研类、技术类、职能类等
岗位描述里反复出现「算力、数据库、另类数据、回测框架、实盘跟踪」—— 这不是写写研报的岗位，是要把研究结论落到可复现代码和真实组合里的。
02
投研类 · 校招核心岗
RESEARCH ROLES
股票基本面量化研究员（校招）
挖掘财务数据、分析师预期及行业景气信息，开发具备清晰金融逻辑的股票基本面 Alpha 因子；完成数据清洗与 point-in-time 对齐、因子构建、标准化与中性化、IC/IR 与分层收益评估
股票中低频量化研究员（校招）
覆盖另类数据、量价数据，独立完成中低频 Alpha 因子研究全流程；与基本面、组合和风控团队协作推动因子进入模型与实盘，并做收益归因、风险暴露与失效复盘
AI 算法研究员系列
最新职位包含高效学习与系统、神经科学启发、多模态与科学智能、因果与稳健学习、图学习与关系建模、时序模型、强化学习与控制、智能体等方向
投研岗分布在深圳、北京、广州；学历要求以各岗位页面为准，中低频量化研究员标注硕士及以上（优秀本科生亦可）。
03
职能与实习岗
FUNCTION & INTERN
AIGC 视觉设计实习
用主流 AIGC 工具制作 PPT 配图、长图视觉元素、短视频脚本与画面；设计品牌周边物料；追踪最新生图/视频模型；通过 Prompt 工程建立公司专属 AI 视觉素材库
任职要求
设计、计算机、传播学或金融复合背景，本科及以上在读；深度使用过至少 2 种图像/视频生成工具；具备审美与排版能力；对量化行业有认知者优先，投递请附作品集
设计实习岗把「深度使用过至少 2 种生成工具」写进硬要求，还要求会用传统设计软件做二次精修 —— 要的是 AI 原生但能交付成品的人。
04
共性能力要求
SKILLS
Python
pandas
NumPy
SQL
统计建模
多因子研究
回测框架
Barra 风险模型
机器学习
LLM / AI 编程工具
理解 A 股财务报表、盈利预测、估值与财务数据逻辑，能把基本面逻辑转化为量化信号；
重视经济逻辑、数据时点、过拟合控制与样本外验证，研究严谨、自驱力强；
公司提供 LLM 与 AI 编程工具，用于财报研报解析、文献调研、代码重构与回测自动化；
加分项包括完整因子体系落地经验、供应链/舆情/文本事件因子、买方卖方研究实习、C++、分布式计算、NLP 等。
05
投递规则
APPLICATION RULES
投递上限
系统提示「允许 6 个月内投递 10 个职位」，请选择适合的职位投递
筛选方式
可按工作地点、职位性质、职能类型组合筛选，也可直接搜索职位名
紧迫标记
部分岗位带「急」字标记，代表优先招聘
职位列表分页展示，建议在招聘系统内逐条查看完整职责与任职要求后再投。
06
投递方式
HOW TO APPLY
方式一 · 校招系统网申
聚宽投资校园招聘系统（Moka），进入「招聘岗位」按方向筛选并点击「立即投递」
https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/joinquant/92347
方式二 · 材料准备
投递前准备好简历与项目/研究成果说明；AI、量化研究岗建议附上可复现的代码或论文摘要
把因子研究，做到能进实盘
聚宽投资 2027 届校招 · 37 个在招职位 · 北京 / 深圳 / 上海 / 广州
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