张雪年薪10万招应届生被嫌低,AI却在抢岗位:这届毕业生该怎么走?

10月26日下午，重庆大学。张雪机车的校招宣讲会，座位坐满，走廊里还站着人。

创始人张雪上台，开场就把来意说明了：拒了不少高校的演讲邀请，这次到重庆大学，不是来讲课的，是来打招聘广告。

PPT投上大屏，钱写得明明白白。研发岗年薪10万到13万元，非研发岗9万到12万元；重庆大学这类985院校的毕业生，研发岗12万到15万元，加班费另算。福利一栏是六险一金、员工食堂、购车优惠、年度体检，实习期免费住两人间宿舍，转正后每月自付200元。

现场气氛不错。可薪资页流到网上，评论区就变味了。有学生直接留言：这点钱谁去啊。

嫌低有嫌低的道理。重庆大学的车辆、机械是王牌专业，同一所学校的硕士进赛力斯、比亚迪、长安做研发，普遍20万到35万元，做智驾算法的能过40万元。

11月3日，张雪发了条视频回应。

差不多同一周，乌镇。11月2日到5日，2026年世界互联网大会乌镇峰会，主题“开源开放 共建共享”，138个国家和地区的约1800位嘉宾、27场分论坛，人工智能从头到尾是主角。

展馆里的画面有点魔幻：9平方米的玻璃厨房，机械臂颠锅炒菜，一荤一素加米饭卖15到18元；智慧零售舱里，机器人店长40秒出一单饮料；130多项AI新品、1000余项新技术挤在一块儿。还火了个词，OPC，一人公司。有个创业者带着7个智能体做跨境生意，他自己的说法是“出海成本降低90%”。

网上另一种情绪跟着起来：AI这么能干，还要人干什么。

先看一组数。重庆市统计局公布的2025年城镇单位平均工资：私营单位66197元，非私营单位121162元，规模以上企业88505元。其中规上企业专业技术人员124019元，生产制造人员73660元。

拿这把尺子量张雪的报价：研发岗最低10万，已经高过当地私营单位的平均工资；12万到15万，大致站在规上企业专业技术人员的线上，甚至还高一点。再算上六险一金、食堂和几乎白住的宿舍，到手能落下的并不少。

36氪当时的判断是：不是张雪给得太低，是大家对这家公司的期望太高。

那学生就错了吗？不见得。

同一所学校、同一个专业、同一届，学长进主机厂拿20万到35万，凭什么自己接一半的报价。这个比较不丢人，是人之常情。

大象新闻的评论说得比较中肯：薪资从来不是唯一的标尺。学生看起薪，也看成长；企业出不起大厂的天价，把诚意放在成长通道上，同样有吸引力。招聘本来就是双向选择，没必要简化成“谁羞辱了谁”。

所以既不是学生飘了，也不是老板抠门。毛病出在两个参照点上。

可岗位供给，已经按另一套结构在重排了。

先把盘子摆出来。

2026届全国普通高校毕业生预计1270万人，比上一年多48万，连续8年破千万。再算上往届没就业的、回国的、考研失利的，实际在找工作的人超过1500万。面向应届生的有效校招岗位，据媒体统计约567万个，差不多3个人抢1个。

钱也在往下走。2026年春招，应届生平均期望8000元，实签薪资中位数5800元，比5年前低了约12%。

国家统计局的数据更直白：2026年3月，16—24岁（不含在校生）城镇失业率16.9%，同比升0.4个百分点；25—29岁7.7%，是有记录以来最高。

结构更值得看。某招聘平台春招周报显示，机器人技术岗、新能源技术工程师、人工智能技术岗的供需比分别是5.2∶1、5.1∶1、3.5∶1，是岗位多人不够；而互联网、金融的校招供给同比缩了约8%，部分文科岗7个人抢1个位置。

岗位减少之外，还有件事更该留意：岗位本身在变形。

《财新周刊》6月那篇报道里有个细节。一个35岁的视觉设计师，在互联网医疗公司干了近八年，哺乳期结束没多久被裁。她重新打开招聘软件，看到的要求是：会用AI生图、会AI修图，同时能做视觉设计、拍剪视频、运营社交媒体。

这本是四个人的活，现在压进一个岗位，工资从1万左右降到5000到8000。

翻译也一样。智联招聘集团副总裁李强提到，翻译岗需求2024年掉得厉害，2026年又回来了，但要求变了：会翻译不够，还得能谈判、能接待、能处理跨文化沟通。几个岗位合成一个。

插画师朱子健的感受更直接：AI进来以后效率是快了，甲方转头就压工期、压报价，同样的时间要交更多活，收入反而降。他被裁之后去找工作，发现“一个人干三个人的活”已经是行规。

猎聘《2026年Q3招聘调研报告》把这股趋势量化了：上半年初级岗位需求增长1.6%，中级5.3%，高级4.8%。中级不仅涨得最快，占比也到了36.8%。

还有件更冷的事：岗位留着，钱降了。2026年上半年，数据分析师平均年薪从28.63万元掉到23.86万元，降16.7%；Java降9.1%；HRBP降6.9%。软件测试需求涨了约41%、自动化工程师涨40.7%，薪资反而各降2.3%和3.6%。

这个岗位还需要人，只是不再需要“贵的人”。

反过来，离现场近的岗在涨：城市经理需求涨49.5%、薪资涨30%；仓库管理员需求涨39.2%、薪资涨19.8%；销售经理及主管需求涨31.5%、薪资涨15.1%。

AI抢工作这件事，流行两种说法：一种说AI要灭掉一半职业，一种说AI就是个工具、别慌。两种都不太准。

上海科技大学创业与管理学院中国经济发展与安全研究中心（CEISD）7月发过一份报告，《AI时代的中国劳动力市场：从职业消失论到任务重组论》。数据底子是国内目前最厚的一份：1267个细分职业、65200条工作任务，加上2022年到2026年7月的7.43亿条招聘数据。

结论是：AI不会整块整块地消灭职业，它拆的是岗位里的任务。

2026年1—4月的4001万条线上招聘里，33.2%的岗位属于“高AI暴露任务组合”；其中26.6%落在“高暴露、低互补”——意思是这岗位大部分活AI都能干，人给不出AI给不了的东西。

冲击还不均匀。报告里两组数最要紧。

报告给这个现象起了个名字：入口陷阱。

以前新人是怎么变熟手的？写纪要、整表格、做录入、跟客户说标准话术、查资料、写初稿。这些活琐碎，可它是职场的第一级台阶。企业用不高的工资买你的时间，顺手把你带出来。

现在这级台阶被大模型接走了。这些活AI几分钟干完，不用带，也不会离职。低薪练手岗于是越来越少。

这个判断别的数据也对得上。智联招聘2026年一季度：编辑/编校岗需求同比降29%，客户服务降23%，视觉交互设计降21%；同期AI工程师涨17%、AI训练师涨17%、AI产品经理涨81%。中国劳动和社会保障科学研究院监测300个城市，2025年1—8月，销售、行政、财务、法务岗需求同比降10%到30%。

但也别把AI只当减法。同一份报告里，2100万个岗位是任务重组生出来的，占全部招聘的18.6%。新增的岗位名字不多，涨得最快的是“复合职能包”——把散在几个岗位的活捏成一个人的完整闭环。排第一的组合是“制造优化+质量闭环”，全网出现17万多次，覆盖465类职业。

企业对人的要求也跟着变：从“会某个环节”，变成“能独立走完需求、执行、校验、汇报一整圈”。

乌镇那个“一人公司”展台就是这件事的另一面。一个人加几个智能体，撑起过去一个团队的量。对老板是效率，对个人就是：你自己得是那个闭环。

所以问题不在“AI会不会取代我”。该问的是——

报告列了六项AI难替代的能力：情境判断、责任承担、跨角色协调、伦理权衡、现场适应、证据链表达。

听着抽象，落到工作里很具体：客户临时改需求，你得判断哪条能松、哪条不能松；出了事故，得有人签字担责；三个部门互相推，得有人把话说清楚；数据不好看，得有人把前因后果讲成一条站得住的链。

这六样有个共同点：教材里没有，只在真实场景里长。

这就绕到第二个问题。AI跑得快，课表没跟上，学生怎么办。

先说“没跟上”到底有多具体。

上科大那份报告里有个相关系数：本科专业招生热度，和四年后市场招聘需求的相关系数，0.23。翻成大白话——今天挤破头报的专业，四年后未必还有人要。

原因不复杂。本科从入学到毕业要4年，AI大约3年就重构一轮市场。等课程走完审批、开课、修订，缺的技能已经换了一茬。更值得留意的是，2019到2025年，高AI暴露专业和低AI暴露专业的录取热度差值“几乎没动过”。2025年冲击到了高点，志愿填报和扩招也没明显调整。

光明日报7月联合机构做了次调研，覆盖全国400多所高校、1953名本科生。AI工具使用率99.18%，可说学校开了系统AI课程的不到三成；六成以上对“AI用到什么程度算越界”没底；六成以上觉得现在的教法养不出AI时代要的能力；46.99%承认自己“越用AI越不想深想”，近七成担心会丢掉深度调研、批判思考和提原创观点的能力。

调研里两段学生原话，几乎不用加工。

这不是学生挑刺，是供给和需求对不上：课上教“怎么做”，岗位要“该不该做、做完对不对”。

政策动作其实不小。

2026年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》：推动AI成为高校公共基础课，按学科专业分类编教材；把AI纳入就业能力提升的“双千”计划，鼓励微专业、微证书；AI也进了教师资格考试和认证。目标是2030年基本形成AI与教育深度融合的格局。

专业目录在改。2026年新增38种本科专业，具身智能、脑机科学与技术、半导体工艺与装备、未来机器人都在里面。“十四五”期间全国新增布点1.02万个，撤销或停招1.22万个，累计调整超过30%，2026年调整比例首次破10%。

“双千计划”是在现有专业之外开了扇侧门：高校开“微专业”和职业能力培训课，已经覆盖上百万学生。吉林开了267个微专业，8020人在修；西安科技大学的学生郭海锋修了“强矿压智能监测技术”，他自己的说法是从“只懂传统采矿的新人”变成“懂智能技术的多面手”。

所以对还在读书的人，等学校改完基本来不及。这事只能自己动手。

回到最实际那个问题：先就业再谈收入，还是守住预期等一个更好的报价。

我的看法是，这问题本身问得有点偏。它不是二选一，得看你现在手里有什么。选之前，三笔账得算清。

2026届签约中位数5800元，期望8000元。差的这2200元看着像“该争取的空间”，但还有一项成本常被漏掉：空窗期。

校招有个规律，应届生身份只在毕业当年最值钱。错过秋招春招，第二年再找，你面对的是“有经验者优先”的社招。而“1到3年经验”这一段，恰恰是被AI压得最狠的地方。

“等一个更好的机会”，账面上是等一个更高的数，成本上是用最值钱的应届身份换一个不确定的报价。这笔交换值不值，得看第二笔账。

第一份工作的收入，往往不是它最要紧的部分。最要紧的是：你能不能在真实业务里，把学校学的东西变成能交付的东西。

前面说“入口陷阱”，核心不是岗位没了，是企业不设低薪练手岗了。反过来说，谁愿意给你一个练手的位置，谁就是在给你眼下最稀缺的资源。

张雪那场争议里，有一段最容易被忽略。

10月29日，他到重庆理工大学宣讲，举了个例子：90后员工秦攀，专科毕业，跟了他10年，从月薪几千块做到年薪五六十万元，还持有公司股份，估值约3000万元。他对着台下说，你们的起点都比他高，还怕啥。

10月31日，他又发视频公布招录标准：大学期间开始骑摩托、有摩旅经历、了解摩托车主画像、会拆装各部件、熟练用3D制图软件。满足这些，投简历100%入职，工资比一般应届生高30%到40%，“有多少我们要多少”。

这段话的信息量不在“100%入职”，在他愿意为什么付溢价：不是学历，是你真懂这个产品、真能上手。

张雪机车的涨薪写得很清楚：满一年，多数员工加20%；第一年绩效前10%的，最高加50%。这个幅度在制造业不算低。

但期权有个前提，公司得一直长。2025年销量超2.5万辆、产值超7.5亿元、研发投入近7000万元，2026年研发预算提到1.35亿元，重庆年产50万辆的新项目总投资约7.5亿元。这些数说明它确实在扩。

所以判断一份“起薪不高但有成长”的offer，别只听愿景。看三样能验证的：

三笔账算完，怎么选就清楚了。

如果只记一句，记这句。

第二个问题更难：学校跟不上，自己怎么补。

先看市场已经在为什么付钱。

某职业研究院《2026年春招求职市场10大趋势预测》里有一条很少被讨论：“名校学历”的重要性首次跌出前四，实战能力成了核心标准；数字化技能掌握者起薪平均高34%；软实力在终面权重升到40%。

普华永道2026全球AI就业晴雨表（10亿多条招聘广告、27个国家）：AI技能岗位的工资溢价到62%；受AI影响最大的入门岗，“要求资深技能”的可能性高7倍。又是入口陷阱。

薪资端也在给信号：大模型算法工程师月薪中位数24760元，AI工程师应届岗17775元，需求同比涨36.9%。

拼起来是个很朴素的公式。

只有专业深度，是传统好学生；只有AI工具，是可替换的“提示词工人”；只有场景经验，是熟练但难迁移的老手。三样都有，才是眼下企业抢的人。

具体做起来，有几件事现在就能开始。

顺带说择业方向。只看供需比，机器人技术岗5.2∶1、新能源技术工程师5.1∶1、AI技术岗3.5∶1，都是岗位等人；部分文科通用岗是1∶7。这不等于文科没前途，是纯通用的文科能力在贬值，“技术理解力+人文洞察力”的复合型在升值。能看懂AI在做什么、又能判断它该不该这么做的人，反而更缺。

过去一个人的价格，主要由学历和岗位名称定：什么学校、什么专业、进什么单位，大致能算出值多少。

现在越来越由三样东西定：你能解决多难的真实问题、你能对多大的结果负责、你能不能被替代。

所以同一场校招，企业觉得10万挺有诚意，学生觉得这点钱谁去；同一场AI浪潮，有人被压缩，有人被溢价。

对正在找工作的人来说，该焦虑的其实不是“AI会不会取代我”。

现在答不上来没关系，但得开始攒答案。

下次面试官问“你凭什么值这个价”，你手里有东西可拿，就不用靠一句“我学校不错”来定价了。